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相对人类视觉，视觉检测虽然在智能化和彩色识别能力方面还存在差距，在灰度分辨力、空间分辨力、速度、感光范围、环境要求以及观测精度等方面都存在 优势，尤其是在有害环境中或者重复性工作环境下，可节省大量人力， 提高产品检测效率。

由于视觉检测具有诸多优势，因此可应用场景 。目前视觉检测比较成熟的应用主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域。

典型的是半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位，半导体制造行业对于视觉检测的需求占全行业市场需求的40%-50%。

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随着视觉检测的发展，其对于自动化生产的效益将进一步提升，我国工业生产对于视觉检测的需求将稳步增加。在市场需求增加的情况下，有助于激发行业研发热情，为行业发展积累发展经验，促进视觉检测设备的国产化进程。目前视觉检测对于自动化生产效率的提高，在诸多领域将逐步替代检测人类视觉检测。近年来视觉检测行业市场规模逐渐增加，但国产设备竞争力不足，需要在较长时间的发展，才能有机会赶上国外水平。视觉检测是用仪器代替人眼对物体进行测量和判断，将被检测目标转换成图像信号，并传送给**的图像处理系统，根据像素的分布、颜色和亮度等信息转变成数字化信号。

我们对精密测量的热情，驱使我们彻底改变纳米级运动和分析。

对非预期缺点的识别，在应用中，往往是给定一些具体的缺点模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生，但经常遇到的情况是，许多明显的缺点，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺点，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。我们的设备适用于各种基材上的各种涂料。东莞涂胶检测仪器产品问题解决方案

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在品质检测环节，除了可测量的物理参数能单立或集成在操作动作的视觉处理部分，与机器动作一起完成外，与光学信息有关的外观检查部份，特别是涉及到人眼视觉感观的光学检查部分，行业的人工智能应用发展极为缓慢。而人眼视觉感观的光学检查部分人工智能功能缺失，也是整个智能制造技术中， 难攻克的环节之一。国际消费类电子产业快速往中国转移的一个重大原因，除了中国劳动力成本较低外，消费类电子领域的产品品质控制，很少没有涉及到人眼视觉感观的光学检查部分。特别是配备有触摸显示器件的电子产品，需要数量庞大的外观检测熟练员工，才能支撑起每年数十亿数量的产能规模，从某种意义上来说，目前也只有中国才能满足全球市场在这方面的海量需求。东莞涂胶检测仪器产品问题解决方案

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