近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法，1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。需要近红外光谱仪供应建议您选择无锡迅杰光远科技有限公司。无锡化工近红外光谱仪检测设备
近红外光谱仪实现光谱的测量和数据记录主要通过以下步骤：1.光谱的测量：信号源（一般是激光或LED）会发出一定波长范围内的近红外光，这个波长范围需要根据具体的应用和样品来选择。当这些光线通过样品后，一部分光线会被吸收，另一部分光线会穿过或反射出来。这个过程中，近红外光谱仪会使用检测器来检测光线的变化，即检测通过样品后的光线强度。2.数据记录：检测器将检测到的光线变化转换成电信号，然后这个电信号会被近红外光谱仪的电子系统记录下来。这个电信号会转换成数字信号，然后被计算机程序进行处理和记录。3.光谱数据处理及解析：近红外光谱仪内部的数据处理系统通常会使用一些算法（例如多元线性回归MLR、主成分分析PCA等）来处理这些数字信号。通过这些算法，可以从原始的光谱数据中提取出样品的一些化学和物理性质，例如水分含量、蛋白质含量、脂肪含量等等。 无锡大豆近红外光谱仪设备需要品质近红外光谱仪供应请选无锡迅杰光远科技有限公司！
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