外观检测，检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工多的环节。说机器视觉涉及到的医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺点检测、瓶肩部缺点检测、瓶口检测等。产品识别，利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
汽车是现代工业自动化的产物。汽车行业高速发展，汽车各个部件的生产制造过程中，涉及到各种各样的测量、识别、分选和检查，例如微小工件尺寸的精确测量，工件装配的段差和间隙的测量，产品包装上的条码和字符识别等。它们可能具有以下一些特点：高速大批量检测、检测精度要求高、被测对象尺寸微小等。 在上述的这些情况下，利用人工无法连续稳定的进行检测；另外，每个人的判断标准不统一也导致检测结果的不一致。这时，人们开始考虑把利用相机镜头来代替人类视觉并结合图像处理技术来实现检测，于是形成了一门新学科----机器视觉。STIL光谱共焦传感器运用 辨率线性相机（亚微米探测）和高扫描速度，满足了汽车制造过程对精度和速度的要求。
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