对非预期缺点的识别，在应用中，往往是给定一些具体的缺点模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生，但经常遇到的情况是，许多明显的缺点，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺点，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
为了适应市场的发展需求，为现代工业的发展提供检测的依据，上世纪九十年代，精密检测仪器正式进入中国的国内市场，成为一个新兴的以检测为主的产业。在进入国内市场的 初，精密检测仪器的发展并不如我们想象中的那么顺利，因为它毕竟是属于新兴的产业，我们很多人都没有接触过，并不知道它的未来发展会如何。随着社会的不断发展，国内的工业水平也在不断的提升，因此，简单的投影仪已经无法满足市场和行业的需求，在这种情况下，二次元影像测量仪就成为了行业发展的必然产品，它为产品的复杂检测提供了坚实的基础。
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的商铺，信息的真实性、准确性和合法性由该信息的来源商铺所属企业完全负责。本站对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
友情提醒： 建议您在购买相关产品前务必确认资质及产品质量，过低的价格有可能是虚假信息，请谨慎对待，谨防上当受骗。
