对非预期缺点的识别，在应用中，往往是给定一些具体的缺点模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生，但经常遇到的情况是，许多明显的缺点，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺点，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
中兴事件的兴起，中美贸易事件的发酵，反面折射出了半导体等 零部件技术的薄弱，一时引起了社会尤其中国科技界的深思。已成为全球第二大经济体的中国，提高关键 技术创新能力，关乎经济高质量发展和国家民族未来。想摆脱“卡脖子”的残酷命运，中国** 技术的发展还需要更多自主创新。 材料强国是科技强国的基础，第三代半导体材料扮演着愈发关键的角色，也正日益成为国际、国内科技和产业竞争的 领域之一。 我国精密加工技术和配套能力进步迅速，已经具备开发并且逐步主导第三代半导体装备的能力。全国多地积极响应，促进地方产业转型升级。近日，芜湖市印发了《芜湖市加快微电子产业发展政策规定(试行)》的通知。该微电子产业发展政策，针对第三代半导体企业购买IP、参与研发多项目晶圆等做出了详细的扶持说明。深圳正实施新一轮创新发展战略布局，机器人、无人驾驶、等新兴产业日新月异，坪山区将依托5G试点，建设第三代半导体产业集聚区。
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