在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。所以，基于机器视觉的螺丝螺母外观检测设备具有效率高，检测速度快，并且自动上下料，无需人工操作。随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺点检测技术。这种技术的出现， 提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺点检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺点。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。
机器视觉是配备有感测视觉仪器的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺点，或者用于判断并选择出物体，或者用来测量尺寸...等，应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位。是计算机视觉中相当有有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。 机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。主要用计算机软件来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并**终用于实际检测、测量和控制。
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